基調講演

講師：菅沼雅徳　先生

　東北大学 大学院情報科学研究科　助教
　理化学研究所 革新知能統合研究センター　特別研究員

題目：進化計算と深層学習の融合

概要：

　深層学習を用いた方法論では，大量の学習データとモデルの構造設計が性能
に大きな影響を与えることが近年の研究成果から明らかになりつつある．特に，
対象となる問題に応じて適切にモデルの構造設計を行うことが重要であるが，
未だにモデル設計に関する明確な指標は解明されていない．そのため，近年では
進化計算法や強化学習を用いて深層学習モデルの自動設計を行う研究が活発に
行われている．本講演では進化計算法を用いた深層学習モデルの構造設計に関
する成果を中心に，近年の深層学習モデル設計の自動化について発表する．